AI & DATA SCIENCE IN DER INDUSTRIE: KONZEPTENTWICKLUNG, IMPLEMENTIERUNG UND AUFWERTUNG IHRER („MAINTENANCE“) STRATEGIE!

Description


Die Industrie ist ständig bestrebt, die Verfügbarkeit ihrer Anlagen (Assets) zu maximieren. Sie versucht dies unter anderem dadurch zu erreichen, dass zwischen zwei aufeinanderfolgenden geplanten präventiven Maßnahmen keine Ausfälle auftreten.

Die heute sehr populäre Instandhaltung 4.0 bekommt hier ihre volle Bedeutung.

Es handelt sich jedoch um ein umfassendes Konzept mit Konzepten zur Bedarfsermittlung, zur Verknüpfung von Messsystemen bis hin zum Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI).

In dieser dreitägigen Schulung werden wir all diese Konzepte in logischer Reihenfolge und mit ständigem Fokus auf ihre Anwendbarkeit durchgehen. Nach dieser Schulung halten Sie alle notwendigen Schlüssel in den Händen, um Ihr 4.0-Instandhaltungsprogramm zum Erfolg zu führen.

Recommended audience


Instandhaltungsmanager*innen und Reliability-ingenieur*innen, Produktionsmanager*innen, Prozessingenieur*innen, IT- und Infrastrukturmanager*innen, alle, die mit dem Betrieb und der Instandhaltung von Anlagen befasst oder für Umwelt, Sicherheit und/oder Qualität verantwortlich sind.

You will learn


Ein facettenreicher 7-Schritte-Ansatz, der Ihnen hilft, ein 4.0-Projekt erfolgreich durchzuführen, indem er ein intelligentes Datenmanagement nutzt, sich auf die Visualisierung konzentriert und die richtige Entscheidung trifft.

Es wird ein Anwendungspfad mit Hilfe von Werkzeugen vorgestellt, die die strategischen Ziele des Unternehmens definieren, die 4.0-Projektpriorisierungsmatrix und das Wertblatt, das das Skelett eines 4.0-Projekts beschreibt. Die Teilnehmenden werden gebeten, CMMS-Daten mitzubringen, die mit dem I-Mining-Tool verwendet werden können.

Die I-care Maintenance 4.0 Roadmap umfasst die folgenden Elemente:

  • Umsetzung der Fehlererkennung in das richtige Sensor- und Messsystem
  • Integration von Instandhaltungs- und Prozessparametern
  • Die Bedeutung von vernetzten Datenquellen
  • Anleitung: Wie sammelt und importiert man Daten an einem zentralen Ort?
  • Kombination einer Geschäftsvision mit Data-Science-Aspekten
  • Die Bedeutung der Projektauswahl
  • Der Beitrag neuer Methoden, die sich auf künstliche Intelligenz in der Instandhaltung stützen

Course duration


3 TAGE

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