Description
In diesem Programm lernen Sie, wie Sie als Instandhaltungs- oder Reliability-Ingenieur*innen künstliche Intelligenz in der Instandhaltung und im Anlagenmanagement (besser) nutzen können. Schließlich ermöglicht KI die Vorhersage bevorstehender Ausfälle und damit die Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten und technischer Zwischenfälle.
In Zukunft werden Sie sich auch in Ihrem Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz (KI) auseinandersetzen müssen. Deshalb ist es wichtig, sich schon jetzt mit den Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie und ihren Auswirkungen auf Ihr Aufgabenspektrum vertraut zu machen. Daher haben wir in Zusammenarbeit mit verschiedenen Spezialisten auf diesem Gebiet ein Sensibilisierungstraining für Instandhaltungs- und Reliabilityingenieur*innen zum Thema KI ins Leben gerufen.
Recommended audience
Reliability- und/oder Instandhaltungsingenieur*innen und alle technischen Profile rund um Instandhaltung und Reliability, die sich für die Bausteine der KI interessieren, für die technischen Aspekte wie Software und Daten, aber auch für die organisatorischen und menschlichen Auswirkungen der KI.
You will learn
In diesem 2-tägigen Kurs stellen wir Ihnen die Bausteine und Begriffe vor, mit denen Sie als technische*r Ingenieur*in im Bereich Instandhaltung und Reliability KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen einführen können. Wir gehen auf technische Aspekte wie Software und Daten ein, aber auch auf die organisatorischen und menschlichen Auswirkungen von KI.
Lernziele
- Verstehen, was KI bedeutet und wie sie in Instandhaltung und Betrieb eingesetzt werden kann
- Sie können einige KI-Analysetechniken und häufig verwendete Begriffe aus den Bereichen KI, prädiktive Analysen und Big Data-Analysen definieren.
- Verstehen der verschiedenen Reifegrade der Anwendung von KI in der Instandhaltung und im Betrieb
- Verstehen der Auswirkungen von KI-Algorithmen auf Qualität, Zuverlässigkeit und Produktivität
- Verständnis für die Möglichkeiten der Datenerfassung
- Verständnis der Bedeutung der Qualität von Instandhaltungsdaten/Qualitätsinterventionsberichten für die (spätere) Anwendung von KI
- Verständnis für die Bedeutung von Cybersecurity und Datensicherheit und wie diese angegangen werden können
- Verstehen der Möglichkeiten zur Datenerfassung durch zusätzliche und vorhandene Sensoren und Geräte
- Verstehen der Möglichkeiten für M2M-Kommunikation, drahtlos und drahtgebunden, über kurze und lange Distanzen
- Verstehen, welche Software-Tools und Datenplattformen für die Ausführung und Verwaltung von KI-Anwendungen verfügbar sind
- Verstehen der kritischen Erfolgsfaktoren, um zuverlässige Ergebnisse mit KI und prädiktiver Analytik für Instandhaltungsanwendungen zu erzielen
Course duration
2 Tage