Description
In diesem praxisnahen Kurs lernen Sie, Künstliche Intelligenz in der Instandhaltung und im Asset Management (besser) zu nutzen.
In Zukunft werden auch Sie in Ihrer Organisation mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu tun haben. Deshalb ist es wichtig, sich schon jetzt mit den Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie und ihren Auswirkungen auf Ihre Aufgaben vertraut zu machen.
Recommended audience
Instandhaltungsmanager*innen, Anlagenmanager*innen, Reliability- und/oder Instandhaltungsingenieur*innen, Servicemanager, IKT-Manager*innen, Koordinator*innen für Gruppeninstandhaltung und -Reliability, Betriebs-/Produktionsmanager*innen, Manager*innen der ersten Ebene und Führungskräfte
You will learn
In diesem eintägigen Kurs lernen Sie, wie Sie die angewandte künstliche Intelligenz in der Instandhaltung und im Asset Management (besser) nutzen können. Wir werden die Elemente und Begriffe vorstellen, die es Ihnen als Instandhaltungs- und/oder Reliability-manager*in ermöglichen, KI erfolgreich in Ihre Organisation einzuführen. Wir behandeln technische Aspekte wie generische Methoden im Zusammenhang mit KI und die Bedeutung von Daten, aber auch die organisatorischen und menschlichen Auswirkungen von KI, sowie die Identifizierung von Geschäftsfällen für KI und die Bewertung der KI-Reife Ihrer Organisation.
Lernziele
- Verstehen, was KI bedeutet und wie sie in der Instandhaltung und im Betrieb eingesetzt werden kann.
- Bestimmte Analysetechniken für KI und häufig verwendete Begriffe definieren.
- Verständnis für:
- die verschiedenen Reifegrade hinsichtlich der Anwendung von KI in Instandhaltung und Betrieb
- die Auswirkungen von KI-Algorithmen auf Qualität, Zuverlässigkeit und Produktivität
- die Möglichkeiten in Bezug auf die Datenerfassung
- die Bedeutung der Qualität von Instandhaltungssdaten / Instandhaltungsberichten
- die Bedeutung von Cyber- und Datensicherheit und die entsprechenden Lösungen
- Lernen Sie, Anwendungsfälle für KI zu identifizieren und auszuwählen
- Verständnis für:
- welche Elemente ein Business Case für die Umsetzung eines KI-Projekts enthält
- welche Stakeholder an einem KI-Projekt beteiligt sind
- welche Auswirkungen KI auf Ihr Team hat
- Verstehen, wie KI den Geschäftsbetrieb unterstützen kann
- Verstehen Sie, was Sie tun müssen, um ein KI-Projekt (sicher) umzusetzen
- Lernen Sie, wie man KI-Modelle überwacht und pflegt
Course duration
1 Tag