EINFÜHRUNG IN DIE VORAUSSCHAUENDE INSTANDHALTUNG (PREDICTIVE MAINTENANCE)

In diesem Kurs wird eine Einführung in die fünf grundlegenden prädiktiven Instandhaltungstechnologien gegeben, die in der Industrie am weitesten verbreitet sind:

Schwingungsanalyse, Infrarot-Thermografie, luftgestützte und strukturgestützte Ultraschallanalyse, Ölanalyse und Motorstromkreisanalyse. Nach Abschluss des Kurses haben die Teilnehmer*innen ein Verständnis für die Möglichkeiten dieser Technologien sowie für die häufigsten Fallstricke, die bei der Anwendung auftreten können.

Dieser Kurs wird Manager*innen, Ingenieur*innen, Planer*innen und Aufsichtspersonen empfohlen, die für die Messung, Verfolgung und Nutzung der von PdM-Programmen generierten Informationen verantwortlich sind.

• Die Prinzipien der Predictive Maintenance (PdM) und warum sie so leistungsfähig sind
• Wie PdM Überstunden und Notfallarbeit reduziert
• Wie man das richtige Gleichgewicht zwischen PM (präventiver Instandhaltung) und PdM findet
• Wie viel PdM ist genug – was Sie von Best-Practice-Organisationen lernen können, Benchmarks
• Wie man ein PdM-Programm mit Hilfe von Lean-Tools implementiert, damit sich Ihr PdM-Programm selbst finanziert
• Die gemeinsame Sprache der PdM – Schlüsselbegriffe und Definitionen, die Sie kennen sollten
• Wie man mechanische, elektrische und stationäre Fehlerarten mit Hilfe von PdM-Technologien identifiziert:
• Schwingungsanalyse
  • Infrarot-Thermografie
  • Ölanalyse und zuverlässigkeitszentrierte Schmierung
  • Ultraschall
  • Analyse elektrischer Motoren
• Wie man die üblichen Fallstricke der einzelnen PdM-Technologien erkennt

2 Tage