Descripción
La industria se esfuerza constantemente por lograr la mayor productividad en sus instalaciones (activos). Entre otras cosas, trata de conseguirlo evitando que se produzcan averías entre dos tareas de mantenimiento preventivo consecutivas.
Aquí, es donde el «Mantenimiento 4.0» puede mostrar todo su potencial.
No obstante, se trata de un planteamiento integral con conceptos sobre detección de necesidades, conexión de sistemas de medición, y uso de la inteligencia artificial (IA).
Durante esta formación de tres días repasaremos todos estos conceptos en un orden lógico y con una atención constante a su aplicación. Después de esta formación, tendrás todas las claves e para que tu programa de mantenimiento 4.0 sea un éxito.
A quién va dirigido
Responsables e ingenieros de mantenimiento, ingenieros de fiabilidad, directores de producción, ingenieros de procesos, directores de infraestructuras informáticas y de datos, cualquier persona que trabaje con datos de y mantenimiento de activos.
Qué aprenderás
Un enfoque polifacético de 7 pasos que te ayudará a ejecutar con éxito un proyecto 4.0 utilizando la gestión inteligente de datos, con especial atención a la visualización y a la toma de decisiones.
Se propone una línea de aplicación utilizando herramientas que definen los objetivos estratégicos de la empresa, la matriz de proyectos 4.0 y la hoja de valores que describe el esquema de un proyecto 4.0. Para optimizar su experiencia, le sugerimos que traiga sus propios datos de CMMS cuando participe. Estos datos se integrarán en la herramienta de análisis I-Mining, basada en inteligencia artificial (AI Data Driven), enriqueciendo la formación con un enfoque más personalizado. La herramienta I-mining permite el análisis automático de los eventos e historiales de fallos notificados en su CMMS.
A través de la hoja de ruta «Mantenimiento 4.0» de I-care, cubriremos los siguientes elementos:
- Convertir los modos de fallo del sensor en un sistema de medición adecuados
- Integración de parámetros de mantenimiento y proceso
- La importancia de las fuentes de datos conectadas
- Cómo recopilar e importar datos en una ubicación central
- Combinar una visión empresarial con aspectos de ciencia de datos
- La importancia de la selección de proyectos
- La aportación de nuevos métodos basados en la inteligencia artificial en el mantenimiento
Duración del curso
3 días