FUNDAMENTOS BÁSICOS DE LA AI PARA INGENIEROS DE MANTENIMIENTO Y FIABILIDAD

Descripción


En este programa, aprenderás a utilizar (mejor) la Inteligencia Artificial aplicada al mantenimiento y a la gestión de activos como ingeniero de mantenimiento o fiabilidad. Al fin y al cabo, la IA permite predecir fallos futuros, evitando así paradas no planificadas e incidentes técnicos.

En el futuro, también tendrás que tratar con la Inteligencia Artificial (IA) en tu organización. Por lo tanto, es importante familiarizarse ahora con las posibles aplicaciones de esta tecnología y su impacto en las tareas de tu día a día. Por ello, BEMAS ha organizado una formación de sensibilización para ingenieros de mantenimiento y fiabilidad en torno a la IA, en colaboración con varios especialistas en este campo.

A quién va dirigido


Ingenieros de fiabilidad y/o mantenimiento, y cualquier perfil técnico en mantenimiento y fiabilidad que esté interesado en los pilares de la IA.

Qué aprenderás


En este curso de 2 días, presentaremos los fundamentos y conceptos necesarios para que tú, como especialista de mantenimiento y fiabilidad, introduzcas con éxito la IA en tu organización. Abordaremos aspectos técnicos como el software y los datos, pero también el impacto organizativo y humano de la IA.

Objetivos de aprendizaje

  • Entender qué significa la IA y cómo puede aplicarse en el mantenimiento y las operaciones.
  • Ser capaz de definir algunas técnicas de análisis de IA y términos de uso común en IA, análisis predictivo y análisis de big data.
  • Comprender los diferentes niveles de madurez de la IA en el mantenimiento y las operaciones
  • Comprender el impacto que los algoritmos de IA pueden tener en la calidad, la fiabilidad y la productividad
  • Comprender las posibilidades de la recopilación de datos
  • Comprender la importancia de la calidad de los datos de mantenimiento para la (posterior) aplicación de la IA
  • Comprender la relevancia de la ciberseguridad y la seguridad de los datos y cómo puede abordarse
  • Comprender las posibilidades de adquisición de datos a través de sensores y dispositivos adicionales
  • Comprender las posibilidades de comunicación M2M, inalámbrica y por cable, a corta y larga distancia.
  • Conocer las herramientas de software y las plataformas de datos disponibles para ejecutar y gestionar aplicaciones de IA.
  • Comprender los factores críticos de éxito para lograr resultados fiables con la IA y el análisis predictivo para aplicaciones de mantenimiento.

Duración del curso


2 DÍAS

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