Description
Dans ce programme, vous apprendrez à (mieux) utiliser l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance et à la gestion des actifs en tant qu’ingénieur de maintenance ou de fiabilité. En effet, l’IA permet de prévoir les défaillances à venir, évitant ainsi les temps d’arrêt non planifiés et les incidents techniques.
À l’avenir, vous serez également confronté à l’intelligence artificielle (IA) au sein de votre organisation. Il est donc important de vous familiariser dès maintenant avec les applications possibles de cette technologie et son impact sur vos tâches. La BEMAS a donc mis sur pied une formation de sensibilisation à l’IA pour les ingénieurs de maintenance et de fiabilité, en collaboration avec divers spécialistes du domaine.
Recommended audience
Ingénieurs de fiabilité et/ou de maintenance, et tout profil technique dans le domaine de la maintenance et de la fiabilité qui s’intéresse aux éléments constitutifs de l’IA, aux aspects techniques tels que les logiciels et les données, mais également à l’impact organisationnel et humain de l’IA.
You will learn
Au cours de cette formation de deux jours, nous présenterons les éléments et les termes qui vous permettront, en tant qu’ingénieur technique en maintenance et fiabilité, d’introduire avec succès l’IA dans votre organisation. Nous aborderons les aspects techniques tels que les logiciels et les données, mais aussi l’impact organisationnel et humain de l’IA.
Objectifs de formation
- Comprendre ce que signifie l'IA et comment elle peut être appliquée à la maintenance et aux opérations.
- Définir certaines techniques d'analyse de l'IA et les termes couramment utilisés en matière d'IA, d'analyse prédictive et d'analyse des big data.
- Comprendre les différents niveaux de maturité de l'application de l'IA dans la maintenance et les opérations.
- Comprendre l'impact des algorithmes d'IA sur la qualité, la fiabilité et la productivité
- Comprendre les possibilités de la capture de données
- Comprendre l'importance de la qualité des données de maintenance/des rapports d'intervention de maintenance de qualité pour l'application (ultérieure) de l'IA
- Comprendre l'importance de la cybersécurité et de la sécurité des données et comment y remédier.
- Comprendre les possibilités de capturer des données via des capteurs et des dispositifs supplémentaires ou existants.
- Comprendre les possibilités de communication M2M, avec ou sans fil, sur de courtes et longues distances.
- Comprendre quels outils logiciels et quelles plateformes de données sont disponibles pour exécuter et gérer les applications d'IA.
- Comprendre les facteurs critiques de réussite pour utiliser l'IA et l'analyse prédictive afin d'obtenir des résultats fiables pour les applications de maintenance.
Course duration
2 JOURS