Op weg naar Industrie 4.0 – Is uw organisatie er klaar voor?
Met een markt voor Industrie 4.0 die naar verwachting zal groeien van 70 miljard dollar (in 2019) tot 210 miljard dollar in 2026
1 , lijdt het geen twijfel dat de tijd is aangebroken voor deze “volgende evolutie” in productie. Als gevolg hiervan staan veel facilitair leiders klaar om zo snel mogelijk te profiteren van de belofte van Industrie 4.0.
Hoewel een dergelijke wens verstandig is, kan het ook riskant zijn. Industrie 4.0 kan de productieresultaten verbeteren, maar het is geen gegarandeerd wondermiddel. Bedrijven kunnen niet meteen uit de startblokken schieten zodra ze het systeem “adopteren”. Een succesvolle overgang naar Industrie 4.0 vereist eerder een doordacht, goed uitgevoerd plan dat beoordelingen, strategische planning en verschuivingen in de bedrijfscultuur omvat. Het kan ook technologische verbeteringen omvatten, waaronder gegevensbeveiliging.
Zullen deze activiteiten de overstap vertragen? Hoewel dit mogelijk is, zien we het bij I-care niet als een vertraging. We beschouwen het als een belangrijke stap voor succes – en een die ervoor zorgt dat alle bases zijn gedekt. Zorgvuldig overstappen op Industrie 4.0 verkleint de kans op een mislukte poging. Niemand, van de directiekamer tot de fabrieksvloer, wil die uitkomst.
Als iemand die zich al vele jaren intensief bezighoudt met Industrie 4.0 – en als I-care’s aangewezen expert op dit gebied – bied ik u mijn inzichten.
Wat Is Industrie 4.0?
Industrie 4.0 is geen methode of aanpak. Het is de Vierde Industriële Revolutie – de vooruitgang van productiemiddelen om moderne methoden toe te passen. Het bestaat uit drie elementen:
- Snelheid – getroffen industrieën kunnen in een hoog tempo worden verplaatst
- Impact op reikwijdte en systemen – een verscheidenheid van bedrijven en de systemen die zij gebruiken om doelen te bereiken kunnen door de bedrijven worden beïnvloed
- Sterke verschuiving in technologieplan – nieuw beleid zal innovatie stimuleren
Technologieën die vaak worden omarmd in Industrie 4.0-programma’s omvatten (maar zijn niet beperkt tot) data connectiviteit, automatisering, IIoT (het industriële internet der dingen), kunstmatige intelligentie (AI), software, robots, en machine-to-machine (M2M) communicatie.
Dit is een brede definitie die niet veel inzicht biedt, dus laten we wat dieper gaan. Kortom, Industrie 4.0 is een fundamentele verschuiving in de traditionele productie- en industriële praktijken om gebruik te maken van moderne, slimme technologieën. Als onderdeel van deze aanpak is nieuwere apparatuur vaak zelfcontrolerend en kan deze zijn uitgerust om problemen te identificeren, te analyseren en aan te passen zonder menselijke tussenkomst.
Dit vermogen vereist gegevensverzameling, waarbij de gegevens worden gecombineerd, verwerkt en geanalyseerd. Op die manier wordt kunstmatige intelligentie verheven tot wat wij bij I-care “verrijkte intelligentie” noemen – inzicht dat is verbeterd met de hulp van zowel datawetenschappers als doorgewinterde velddeskundigen die bedrijven en hun personeel in staat stellen een breed scala aan besluitvormingsprocessen uit te voeren.
Waar Industrie 4.0 van koers kan afwijken
Hoewel het potentieel van Industrie 4.0 opwindend is, kunnen de resultaten problematisch zijn. Jarenlang hebben datawetenschappers zich beziggehouden met data-analyse. Hun standpunt was: “Geef me uw gegevens en ik zal u de nodige inzichten verschaffen.” Hoewel dit aanbod verleidelijk kan lijken, kan het een belemmering zijn voor succes, vooral wanneer het gaat om nieuwe benaderingen en methoden.
Datawetenschappers kunnen de gegevens misschien interpreteren, maar dat betekent niet dat ze industriële productieprocessen begrijpen, noch zijn ze het best geïnformeerd over hoe ze in het veld kunnen worden toegepast. Bovendien kunnen moderne sensoren in productieapparatuur een enorme hoeveelheid gegevens produceren die goed moeten worden gebruikt om ze in het veld te valoriseren.
In mijn ervaring is het essentieel dat leidinggevenden die van plan zijn om 4.0 methodes toe te passen, ofwel experts in dienst nemen of samenwerken met deskundigen – mensen die weten waar ze het over hebben. De opties zijn gevarieerd en omvatten specialisten op het gebied van betrouwbaarheidstechniek, operationele en IT-managers, statistici en datawetenschappers.
Het team moet een reeks vaardigheden omvatten, van predictief onderhoud tot trillingsanalisten, van procesingenieurs tot betrouwbaarheidstechnici. Ik kan dit laatste punt niet sterker benadrukken. Verscheidenheid in Industrie 4.0-teams zal ervoor zorgen dat de juiste uitdagingen worden aangepakt die, indien goed geïmplementeerd, zullen leiden tot bedrijfswaarde. Als een industrieel bedrijf niet over de in-house expertise beschikt om al deze specialismen te bestrijken (en weinigen hebben dat), moeten ze op zoek gaan naar een externe partner die deze vaardigheden kan leveren en niet alleen de technologie.
In een volgende blog zal ik dieper ingaan op een beproefde aanpak van gegevensanalyse die bedrijfsleiders helpt hun besluitvormingsproces op drie strategische niveaus af te stemmen. Klik hier om toegevoegd te worden aan onze lijst van blogabonnees.
Met Tom praten over dit of andere onderwerpen? Connect met hem op LinkedIn.
1 https://www.globenewswire.com/news-release/2021/09/22/2301460/0/en/Industry-4-0-Market-Size-Share-Statistics-Value-Will-Grow-to-USD-210-Billion-by-2026-Global-Estimation-by-Facts-Factors.html
