Description
Tijdens deze tweedaagse opleiding leert u alle principes om een faalmodus gedreven onderhoudsplan op te stellen. Hierbij is het belangrijk om een goede balans te vinden tussen het risico van falen en de investering voor het opstellen en uitvoeren van onderhoudstaken. Deze opleiding bezorgt u de noodzakelijke competenties zodat u de gepaste predictieve technieken kan selecteren voor de bestaande faalmodi.
Recommended audience
Deze cursus richt zich naar productie en onderhoudsmanagers, reliability engineers, werkvoorbereiders, planners en supervisors die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling en implementatie van een onderhoudsstrategie.
You will learn
- Introductie: Hoe identificeer je verbeteringsinitiatieven?
- De principes van predictief onderhoud en waarom deze zo krachtig zijn
- Definitie van een faalmodus, faaleffect en root cause
- Introductie van verschillend storingsanalyse technieken (RCM, FMEA, RCA)
- Hoe de juiste predictieve techniek selecteren?
- Identificatie van de fundamentele vereisten noodzakelijk om een onderhoudsplan op te stellen
- Opstellen van een asset health matrix.
- Hoe machines selecteren die deel moeten uitmaken van een predictief onderhoudsprogramma
- Hoe maak je een balans tussen de hoeveelheid predictieve en preventieve taken?
- Hoe integreer je een nieuw onderhoudsplan met het bestaande onderhoudsplan?
Gebruik maken van volgende technieken voor het opsporen van failure modes:
- Ultrasoon analyse (airborne & structure-borne),
- Thermografie
- Trillingsanalyse
- Olie-analyse
- Elektrrische diagnoses en MCA
- Identificatie van veel voorkomende fouten bij de verschillende technologieën
- Hoe een predictief programma opstarten (training en hardware vereisten)
- Inleiding tot asset health en hoe deze te meten.
- Oefeningen rond functionele hiërarchie en FMEA
Course duration
2 dagen