TOEPASSINGSTRAJECT: DATA DRIVEN ONDERHOUD

Description


De industrie streeft voortdurend naar een zo hoog mogelijke beschikbaarheid van haar installaties (assets). Dit tracht het o.a. te realiseren door geen storingen te krijgen tussen twee opeenvolgende geplande preventieve taken.

Maintenance 4.0 – dat tegenwoordig erg populair is – krijgt hier zijn volledige betekenis.

Het is echter een veelomvattend begrip met concepten over het identificeren van de behoeftes, het verbinden van meetsystemen, tot en met het gebruik van artificiële intelligentie (AI).

Tijdens deze driedaagse training gaan we door al deze concepten in een logische volgorde en met voortdurende aandacht voor de toepasbaarheid ervan. Na deze training heeft u al de sleutels in handen om van uw 4.0-onderhoudsprogramma een succes te maken

Recommended audience


Onderhoudsmanagers- en ingenieurs, betrouwbaarheidsingenieurs, productiemanagers, procesingenieurs, IT- en infrastructuurbeheerders, iedereen die te maken heeft met exploitatie en onderhoud van bedrijfsmiddelen, of verantwoordelijk is voor milieu, veiligheid en / of kwaliteit.

You will learn


Een veelzijdige aanpak in 7 stappen die u helpt om een 4.0-project met succes uit te voeren, gebruikmakend van intelligent gegevensbeheer, met aandacht voor visualisatie en het nemen van de juiste beslissing.

Er wordt een toepassingstraject voorgesteld met behulp van tools die de strategische doelstellingen van het bedrijf definiëren, de 4.0 projectpriorisatiematrix en de value sheet, die het geraamte van een 4.0 project beschrijft. Om uw ervaring te optimaliseren, stellen we voor dat u uw eigen CMMS-gegevens meebrengt. Deze gegevens zullen worden geïntegreerd in de I-Mining analysetool, gebaseerd op Artificial Intelligence (AI – Data Driven), waardoor de training wordt verrijkt met een meer gepersonaliseerde aanpak. De I-mining tool maakt automatische analyse mogelijk van gebeurtenissen en storingshistorieken die in je CMMS worden gerapporteerd.

De I-care Maintenance 4.0 Roadmap omvat de volgende elementen:

  • Het omzetten van foutmodus detectie in de juiste sensor en het meetsysteem
  • Integreren van onderhoud en procesparameters
  • Het belang van geconnecteerde databronnen
  • Hoe gegevens verzamelen en importeren op een centrale locatie
  • Het combineren van een bedrijfsmatige visie met aspecten op het gebied van data science
  • Het belang van de projectkeuze
  • De bijdrage van nieuwe methoden steunend op artificiële intelligentie in onderhoud

Course duration


3 DAGEN

Interested in this training?

Ask for more information or schedule a session for you and your team!